生成AI (プロダクト開発) 研修コース
この研修は、ChatGPT、V0、DifyなどのAIツールを活用し、システム開発・上流工程の効率化を目指す内容です。AIを活用して、要件定義、プロジェクト計画、データベース/API/インターフェース/フローチャート/テストケース設計、スコープ確認とタスク分解、スケジュール作成、リソース計画・体制図作成を行い、個人の業務負担を減らし、生産性向上をサポートします。
コース概要
- 到達目標
・AIツールを活用してシステム開発・上流工程を自動化・効率化するスキルを習得する。
・要件定義、プロジェクト計画、データベース/API/インターフェース/フローチャート/テストケース設計、スコープ確認とタスク分解をAIに任せ、短時間でプロフェッショナルな結果を出せるようになる。
・AIのリスクと対策について理解している
・スケジュール作成、リソース計画・体制図作成など、負担の大きいタスクをAIで軽減し、時間を節約する方法を学ぶ。 - 対象者
・システム開発・上流工程に苦手意識がある方
・PM業務に時間を割かれている方
・これから開発を始めたい方、ノーコードで開発を始めたい方
・エンジニアをしてきて、PM業に役割を広げたい方 - 学習時間 / 形式
12時間 / e-Learning
コース内容
システム開発概要は、要件定義から設計、実装、テスト、運用までの一連のプロセスを指します。目的は、効率的で拡張性のあるシステムを構築することです。
要件定義は、システム開発の最初の工程で、ユーザーやビジネスのニーズを具体化し、システムが満たすべき機能や条件を明確にする作業です。
プロジェクト計画は、システム開発を成功させるための工程やスケジュール、リソース、予算を明確化し、関係者間で共有する重要なプロセスです。
データベース設計は、効率的なデータ管理のために、データの構造や関連性、格納方法を定義するプロセスです。最適化されたスキーマ設計が重要です。
API設計は、システム間でデータや機能をやり取りするためのインターフェースを設計するプロセスです。使いやすさ、拡張性、セキュリティが重要です。
フローチャート設計は、システムやアルゴリズムの処理手順を視覚的に表現する図を作成するプロセスです。理解や実装を効率化します。
テストケース設計は、システムが要件を満たしているか検証するための具体的な入力、操作、期待結果を定義するプロセスです。品質向上の鍵です。
AIが生成する実例で、値を格納する変数とint/str等のデータ型の特徴を学習する講座です
生成AIを活用した演算子は、データの処理や計算を行うために使用される符号や記号です。加算、減算、論理演算などを通じて、AIモデルの出力を最適化します。
AIが提示する実践例で、if文やfor文などのプログラムの流れを制御する構文を学ぶ講座です
AIが生成する具体的な関数例を通じて、処理をまとめて再利用できる関数の作り方を学ぶ講座です
生成AI活用では、自然言語処理モデルを用いたアプリ開発を行います。Difyは生成AIアプリを迅速に構築・管理するためのプラットフォームです。
AI同士を連携させて複雑な作業を自動化し、効率的なワークフローを構築する方法を学ぶ実践講座です
Boltを活用したプロダクト開発の手法を学び、効率的な開発フローを構築する講座です