応用コース
カリキュラム詳細

AIでターゲットリストを自動作成し効果的なスクリプトを生成。ロールプレイングで実践力を高め、アポ後フォローアップも学ぶ

競合と自社アカウントを分析しターゲットを明確化。LPからの自動投稿文生成やGPTを使った効率的な投稿方法を習得

営業メールを自動分類し顧客ニーズを引き出す。AIによる適切な提案方法を学び自社の営業活動に活用

AIで研修資料を作成し受講後アンケートを自動生成。アンケート結果を分析して研修効果を測定し改善点を特定

AIで顧客の行動を可視化しウェビナー企画やプロファイリングを実施。顧客のロイヤルティを分析しフォローアップを強化

リードのスコアリングや受注率の測定。ターゲットごとに適した商品提案をAIで自動化

AIでFAQを整理しコンタクトセンターの自動応答を設定。従業員対応を自動化しパフォーマンスを向上

営業特化プロンプト設計（2h）。ChatGPTの実践活用：タスク効率化・マーケ・SEO・SNS・データ分析・GPTs（4h）

マーケティングの定義や役割を理解し、AIを駆使して価値創造の仕組みや企業成長戦略を学ぶ

市場調査の手法を学び、競合分析や顧客・製品リサーチを通じてAIで的確なマーケットインサイトを取得

STP（セグメンテーション・ターゲティング・ポジショニング）の考え方を理解しAIで競争優位性を築く戦略を学ぶ

消費者の行動分析を通じてAIで顧客満足度やロイヤルティ向上のためのアプローチを習得

製品・サービスの開発手法やライフサイクル管理。AIによるブランド価値向上・価格弾力性・プロモーション戦略との連携

AIによるCX向上施策・提供チャネルの最適化（0.75h）。効果的な流通チャネルの設計方法・物流管理・販売網構築（0.75h）

広告・PR・SNSマーケティング（1h）。メディアプランニング（0.75h）。SEM・SEO・Eメール・コンテンツマーケ（0.75h）

カスタマージャーニー設計・コピーライティング（1h）。LLMへの高精度指示・One-shot・Few-shot・Chain-of-Thought（2.25h）

チャット型Claudeとの違い・ファイル操作・コマンド実行・Web検索・MCP連携など全体像を把握。6つの拡張機能を概観

指示が失敗する5パターンと良い指示に必要な4要素をBefore/Afterの比較で学ぶ。精度を安定させるための指示の書き方

コンテキストウィンドウの仕組みと会話が長くなると精度が落ちる理由。効果的なリセットタイミングと情報の引き継ぎ方

CLAUDE.mdの正しい書き方と実際のテンプレート。書くべき項目の判断基準・プロジェクトの成長に合わせた育て方・チーム共有の注意点

Skills（スラッシュコマンド）の仕組みと.skillファイルの書き方。Skill作成の判断基準・具体的な例・フォルダ管理の方法

Claude Codeを使っていてよく起きるトラブル5つを原因とともに整理。対処法と失敗を防ぐ習慣（git管理・確認の癖）を習得

学んだ全知識を実際の開発で使用。CLAUDE.md作成→Skill準備→機能実装→レビューの流れで「Claude Codeと一緒に開発するリズム」を体得

AIに伝わるプロンプトの構造・構造化思考・要素分解の実践。バージョン管理（Git/GitHub）の基本操作まで習得

HTML・CSS・JavaScript・TypeScriptの基本構造と頻出構文を学び、AIが生成したコードを読み解く力を身につける

コンポーネント・Hooks・ルーティング・Server/Client Componentの違い・Tailwind CSSなどモダンWebの概念を理解

課題発見・要件定義・機能一覧・ユーザーストーリー・ワイヤーフレームの作成と、プロジェクト用CLAUDE.mdの完成まで実践

デザイン4大原則・配色・タイポグラフィ・スマホファースト設計・Figmaの基本操作・AIによるUI生成を学ぶ

コンポーネント設計・v0でのUI生成・画面遷移・フォーム実装・Claude Codeによる複数画面の実装・Skillの活用まで実践

RESTful設計・HTTPメソッド・JSON・APIキー管理・トークン認証（1.5h）。Next.js API Routes・Supabase Authによるログイン機能（1h）

テーブル設計・CRUD・Supabaseでのデータ操作・Row Level Securityの基本設定（1h）。Vercelへのデプロイ・SEO/OGP設定（0.5h）

通常のAIチャットとエージェントの違いを「認知・ツール・メモリ」の3要素で整理。ReActパターンで自律的にタスクを実行する仕組み

1エージェントと複数エージェントの判断基準。LLMが学習データ外の情報を知らない限界を解決するRAGの仕組みと活用シーン

ドキュメントの読み込みからチャンク化・ベクトル埋め込み・類似検索・回答生成までのパイプラインをClaude APIで実装

複数エージェントが協調するシステムをオーケストレーター＋ワーカー・パイプライン・専門家チームの3パターンで学ぶ

直列・並列・階層型の3パターン（0.5h）。Opus/Sonnet/Haikuの使い分け・MCPサーバー設定・Claude Codeとの関係（0.5h）

外部関数の自律的呼び出しをClaude APIで実装（0.5h）。ループで自律的にタスクを遂行するエージェントの実装とエラーハンドリング（0.5h）

プロンプトインジェクション・APIキー漏洩・ハルシネーションのリスクと対策。ログ設計・コスト監視・承認フロー・介入ポイントの設計

業務のエージェント化余地を分析し要件・アーキテクチャ・リスクを含む設計ドキュメントを作成。Claude Codeで実装・動作確認

繰り返し・判断・ツール操作が絡む業務を発掘するフレームワーク。AI化の費用対効果と優先順位の付け方・着手すべき業務の見極め方

一度作ったプロンプトを再利用可能なテンプレートに整理しチームで共有できるライブラリとして管理。属人化を防ぎ組織全体の生産性を底上げ

議事録・メール・アンケート・レポートなど大量テキストを一括で要約・分類・情報抽出する実践的パターンを学ぶ

Google Sheets / Excelのデータ整理・集計・グラフ作成・インサイト抽出をAIで効率化。自然言語でデータ分析・レポート文章の自動生成

議事録の自動生成・提案書の構成設計・会議資料のたたき台作成など、ドキュメントとスライド制作をAIで大幅に効率化

GASを使ってSheets・Docs・Gmail・Formsを自動化。Claude APIとGASを連携させた「フォーム送信→AI要約→メール送信」などの実務直結パターン

業務効率化の成果を時間・コスト・品質の観点で数値化。Before/Afterの記録方法と上司・経営層に伝わる効果報告の作り方

個人の効率化をチーム・全社に広げる展開計画の立て方・社内勉強会設計（0.5h）。業務に合わせたロードマップ作成・実行計画完成（0.5h）

チャットボットの種類（ルールベース・AI）とFAQ対応・社内ナレッジ検索・営業支援など業務別の活用パターン。「作るべきか・買うべきか」の判断基準

誰に・何のために・どんな会話をさせるかを整理する要件定義。ペルソナ設計・想定Q&Aの洗い出し・会話フローの可視化まで

「何を作りたいか」を伝えてコードを生成させる開発サイクル（0.25h）。Anthropic APIキー取得・料金体系・月額コスト見積もり・利用上限設定（0.25h）

チャットボットの口調・役割・回答範囲・禁止事項を定義するシステムプロンプトの設計。Claude Codeに組み込ませ意図通りの応答品質に調整

会話履歴の管理方法・コンテキストウィンドウの制約（0.25h）。RAGの概念・社内規程・製品マニュアル・FAQなど文書種別ごとの活用パターン（0.25h）

ノーコードRAGの実践パターン（0.5h）。PDFやMarkdownを読み込みチャンク化・検索・回答生成するRAGチャットボットをClaude Codeで実装（0.5h）

Claude CodeでチャットUIを生成しデザイン調整（0.5h）。デプロイ前テスト・リリース前チェックリスト（0.25h）。VercelやNetlifyで公開・URLで共有（0.25h）

LINE Messaging API×Claude APIでLINEにAIチャットボットを組み込む（0.5h）。回答品質評価・ナレッジ更新フロー・システムプロンプト改訂・バージョン管理（0.5h）